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Formation LMD

Master Optique, Image, Vision, Multimédia parcours International biométrie et vision intelligente (I-BVI)

Nature :
Formation diplômante
Diplôme national
Type de diplôme :
Master
Durée des études :
2 ans
Année post-bac de sortie :
Bac + 5
Niveau de sortie :
Niveau 1
Lieu(x) de formation :
Créteil - Campus Centre
Accessible en :
  • Formation initiale
  • Formation continue

Domaine : Sciences - Technologie - Santé
Mention : Optique Image Vision Multimédia
UFR/Institut : UPEC - UFR de Sciences et technologie
Site web de la formation : https://www.international-master-biometrics-intelligent-vision.org

Capacité d'accueil

En Master 1re année : 16 étudiants
En Master 2e année : 16 étudiants

Objectifs

La formation a pour objectif de doter les étudiants d’une expertise solide en biométrie numérique au sens large. Elle consiste à analyser et à traiter des données issues du vivant (« Bio ») et exprimées sous forme de mesures numériques (« métrie »), qu’il s’agisse de signaux, d’images, de vidéos ou de grandes masses de données. Ces données constituent aujourd’hui un socle fondamental pour les technologies de l’intelligence artificielle, de la vision par ordinateur et du traitement de données (Data Science).
À travers l’enseignement de la biométrie, la formation introduit une forte dimension d’innovation technologique. Les étudiants sont amenés à concevoir, développer et évaluer des solutions avancées dans des domaines d’application variés : sécurité, santé numérique, multimédia, transport, art numérique et jeux vidéo, Business et Marketing.

Compétence(s) visée(s)

Compétences visées en M1
- Maîtrise de Python et des bases de données
-  Bases en Data Science et en traitement d’images
- Initiation à la biométrie, à la vision par ordinateur et à l’IA
- Développement d’applications intégrant données et IA
- Sensibilisation à l’éthique, à la vie privée et à la réglementation
Communication scientifique, bases de la gestion de projets et projets concrets
Compétences visées en M2
- Maîtrise avancée de la vision par ordinateur et de l’IA
- Conception de systèmes biométriques intelligents 2D/3D
- Analyse avancée d’images et de données visuelles
- Développement et intégration d’algorithmes biométriques dans des applications multi-plateformes
- Projets de R&D avancés
- Compétences en recherche scientifique, gestion de projets, éthique et législation de l’IA

Poursuites d'études

Le programme de cette formation permet aux étudiants de poursuivre en thèse. Il est donc spécifiquement recommandé aux étudiants, intéressés par la recherche, d’effectuer leur stage de Master, dans un laboratoire de recherche public ou privé.

Débouchés professionnels

Ingénierie et développement logiciel
- Ingénieur en technologies de l’information (IT) spécialisé en IA, Data Science, vision par ordinateur et biométrie
- Développeur d’applications intelligentes
- Développeur de systèmes de vision, de reconnaissance automatique de formes et d’applications basées sur l’intelligence artificielle
Vision par ordinateur et biométrie
- Consultant en systèmes de vision par ordinateur
- Consultant en systèmes biométriques et en solutions d’identification intelligente
Recherche et innovation
- Ingénieur ou expert au sein d’équipes de recherche et développement (R&D)
Gestion de projets technologiques
- Chef de projet ou responsable de projets innovants en technologies numériques et en intelligence artificielle

Environnement de recherche

50% des intervenants de ce Master sont des enseignants-chercheurs appartenant à  des laboratoires de recherche français ou étrangers. Ainsi, les étudiants sont en contact avec le monde de la recherche, notamment pour ceux qui désirent poursuivre en thèse.

Des visites de structures de recherche peuvent être également organisées.

Statistiques

Formation professionnelle (formation continue et VAE)
Obtenir le taux de satisfaction, de réussite et d'insertion

Organisation de la formation

Format de la formation 
Hybride
Le parcours International Biométrie est enseigné entièrement en anglais.

Méthodes pédagogiques mobilisées
Cours magistraux, travaux pratiques, projets


Programme des enseignements

(sous réserve de vote des instances)
 

Master 1

Semestre 1 (30 ECTS)
- Analyzing and Processing Digital Data (Data Processing) – 6 ECTS
- Exploring the Fundamentals of Digital Image Processing (Image Processing) – 6 ECTS
- Programming, Integrating Code, and Managing Databases (Software Integration I) – 6 ECTS
- Exploring Biological Foundations for Digital Health and Biometrics (Biosciences) – 3 ECTS
- Communicating Effectively in Scientific and Technical Contexts (Communication) – 3 ECTS
- Developing an Application Using Semester 1 Competencies (Project – Level I) – 6 ECTS
Semestre 2 (30 ECTS)
- Exploring the Fundamentals of Biometrics (Biometrics I) – 6 ECTS
- Exploring the Fundamentals of Computer Vision and Machine Learning (AI – Level I) – 6 ECTS
- Implementing Advanced Software Solutions for Data and Vision Applications (Software Integration II) – 6 ECTS
- Applying Modern Project Management Methods (Management Methods) – 3 ECTS
- Understanding Ethics and Privacy in Digital Technologies (Ethics and Privacy) – 3 ECTS
- Building an Intelligent Application Using Computer Vision and Machine Learning (Project – Level II) – 6 ECTS


Master 2

Semestre 3 (30 ECTS)
- Designing and Evaluating Biometric Systems (Biometrics II) – 6 ECTS
- Mastering Applied Computer Vision and Machine Learning (AI – Level II) – 6 ECTS
- Collaborating in Workshops to Solve Real-World Problems with AI (Workshops) – 6 ECTS
- Developing Research, Professional, and Entrepreneurial Practices – 4 ECTS
- Discovering New Technologies Shaping the Future (Emerging Technologies) – 4 ECTS
- Conducting an Advanced R&D Project in AI, Vision and Biometric Applications (Project – Level III) – 4 ECTS
Semestre 4 (30 ECTS)
Internship / Capstone Project – 30 ECTS

Stage / Alternance

Durant le 4e semestre (M2), l'étudiant doit effectuer un stage ou un projet final de 5 à 6 mois en entreprise ou dans un laboratoire de recherche privé ou public.  Le stage peut avoir lieu en France ou à l'étranger. À la fin du stage, l'étudiant doit remettre un rapport. Il présentera ses travaux devant un jury de soutenance.

Modalités de contrôle des connaissances

Les modalités de contrôle des connaissances sont arrêtées par la CFVU de l'Université. Elles sont affichées sur chaque fiche de formation (voir partie intitulée "Réglementation" dans l'encadré de droite).

Modalités d'évaluation : contrôle continu intégral (CCI)
L'évaluation repose sur des devoirs, des travaux pratiques, des projets et la participation active des étudiants tout au long de la formation, garantissant une appréciation continue et progressive des compétences.

Calendrier pédagogique

Cours de fin septembre à fin juin.
Stage durant le semestre 3 dès début février

Niveau(x) de recrutement

Bac + 3, Bac + 4

Modalités d'admission en formation initiale

En Master 1
L’accès à la formation en M1 est ouvert aux titulaires d’une licence en Informatique ou Sciences pour l’Ingénieur, ou d’un diplôme équivalent.
Pour les étudiants issus du système anglo-saxon, le diplôme requis est un Bachelor of Science (BSc) en Computer Science, Computer Engineering, Information Technology ou dans un domaine proche.
L’admission se fait sur dossier, complété éventuellement par un entretien. Le dossier comprend les pièces académiques usuelles (relevés de notes, diplôme, CV, lettre de motivation, etc).
En Master 2
L’accès direct au M2 requiert un niveau M1 en Sciences pour l’Ingénieur, Informatique ou domaine équivalent.
Pour les étudiants issus de formations internationales, un Bachelor ou un Master correspondant à au moins quatre années d’études universitaires

Modalités d'admission en formation continue

Public concerné
Salarié du secteur privé ou du secteur public souhaitant accéder à un niveau supérieur ou se réorienter, demandeur d'emploi
Pré-requis
Avoir niveau Bac+3 ou un diplôme équivalent ou obtenir le droit d'entrer en formation par le biais de la procédure de la validation des acquis professionnels et personnels (VAPP).
Etre en poste sous le régime de la formation continue. L'expérience professionnelle est prise en compte pour l'évaluation des pré-requis.
Tarif de la formation
8400 € par année de formation
En savoir plus

Dans le cadre de la formation continue, le master peut être suivi entièrement à distance ("online") ou en présentiel ("on campus").
Pour les tarifs, envoyer un mail à fc.sciences@u-pec.fr

VAE

Quels que soient votre âge, votre nationalité, votre statut, vous pouvez prétendre à la VAE si vous justifiez d'une expérience professionnelle et/ou personnelle d'au moins un an en lien direct avec ce diplôme.
En savoir plus

Candidature

En formation initiale
En master 1 et en master 2
• Etudiants ou adultes en reprise d’études : candidature sur https://candidatures.u-pec.fr
• Etudiants internationaux (procédure Campus France) : consultez le site www.campusfrance.org
• Etudiants internationaux (hors Campus France) et/ou en formation à distance : candidature sur http://www.international-education-biometrics.org/#!application/c22bi à partir du mois de mars
Pour plus d’informations, contactez la scolarité du diplôme.

Partenariats

La formation est membre d’un consortium dans le cadre du programme européen Erasmus Mundus iPSRS.
Ce consortium regroupe plusieurs universités partenaires internationales : l’Université Jean Monnet (Saint-Étienne, France), l’University of Eastern Finland (UEF, Finlande) et Vilnius University (Lituanie).
Cette dimension européenne renforce l’excellence académique de la formation et garantit une ouverture vers des environnements scientifiques et professionnels multiculturels.

Responsable(s)

Responsable de la mention : Amir Nakib
Responsable du M1 et du M2 International Biométrie et Vision Intelligente : Amine Nait-Ali

Secrétariat

UPEC - UFR de sciences et technologie
Campus Centre de Créteil
Bâtiment P2 - niveau dalle - Bureau P2 031
61, avenue du Général de Gaulle - 94000 Créteil
admin.biometrics@u-pec.fr
Mis à jour le 7 février 2026