Formation LMD

Master Mention Economie appliquée parcours type MASERATI - Parcours Data Analyst, parcours Data Science

Nature :
Formation diplômante
Diplôme national
Type de diplôme :
Master
Durée des études :
2 ans
Année post-bac de sortie :
Bac + 5
Niveau de sortie :
Niveau I
Lieu(x) de formation :
Créteil - Campus mail des Mèches
Accessible en :
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Formation en alternance
  • Formation en apprentissage

Domaine : Droit - Economie - Gestion
Mention : Economie appliquée
UFR/Institut : UPEC - UFR de Sciences Economiques et de Gestion
Site web de la formation : http://fseg.u-pec.fr

Capacité d'accueil

40

Objectifs

Le Master Mention Économie Appliquée, parcours MASERATI (Méthodes Appliquées de la Statistique et de l’Économétrie pour la Recherche, l’Analyse et le Traitement de l’Information) permet d’acquérir la maîtrise des outils statistiques et économétriques nécessaires en économie appliquée. La formation prépare au métier de chargé d’études statistiques Data Analyst et Data Scientist par des enseignements conduits tant par  les enseignants issus de l’université que du monde professionnel.
Il conduit au Master 2 MASERATI qui comprend deux parcours pédagogiques possibles : 
> Le parcours Data Science (DS)
> Le parcours Data Analyst  (DA)

Les enseignements sont ainsi organisés afin de permettre l'acquisition des techniques et outils fondamentaux et leur application sous la forme des cas pratiques qui sont proposés.
Les étudiants sont par ailleurs mis en situation en M2 grâce à l'activité professionnelle en apprentissage et le rapport professionnel qui clôture le cursus.

Enfin, le Master 2 MASERATI met l’accent sur la valorisation de l’information, et forme ainsi des experts analystes quantitatifs ayant des compétences techniques et des méthodologies appliquées solides. Il insiste également sur les langages de programmation informatique pour les deux parcours (Data Analyst (DA) et Data Scientist (DS)), avec un approfondissement en big data pour le parcours Data Science.

Compétence(s) visée(s)

> Conduire en collaboration avec les services compétents une étude économique, financière ou marketing dans toutes ses dimensions (conception, traitement statistique, rédaction du rapport, présentation des résultats…).
> Produire du reporting automatisé de qualité professionnelle.
> Élaborer, adapter et estimer des modèles statistiques et économétriques aussi bien sur données individuelles (scoring, segmentation…) que sur séries temporelles (prévision…).
> Programmer la mise en oeuvre de méthodes statistiques et économétriques complexes.
> Collecter et analyser des données sur internet.
> Maitrise des techniques quantitatives (analyse de données, économétrie des données individuelles, de panel, sur séries temporelles…).
> Maitrise en logiciels (SAS, SQL, R, Python…).
> Avoir des compétences métiers (scoring, datamining, Text mining…), Plus spécifiquement, pour le parcours DS. 
> Visualiser des données pour faciliter la prise de décision.
> Manipuler des bases de données volumineuses et complexes (Hadoop, Spark…).
> Elaborer, adapter et estimer des modèles prédictifs ou explicatifs à l’aide d’algorithmes de machine learning.

Poursuites d'études

Les débouchés  de la formation sont à vocation professionnelle (Voir Rubrique "Débouchés professionnels").
Pour autant, l'obtention d'un Master 2 peut également permettre une poursuite d'études en doctorat de sciences économiques, notamment au sein du laboratoire de recherche ERUDITE

Débouchés professionnels

Le Master 2 Mention Économie Appliquée, parcours MASERATI permet d’acquérir un profil hautement qualifié, grâce à des enseignements interdisciplinaires portant sur des méthodes économétriques et statistiques appliquées à plusieurs domaines et à tous types d’entreprises. 
Les profils de data analyst et data scientist sont aujourd'hui parmi les plus recherchés sur le marché du travail en France et à l’international. Tous les métiers de l’entreprise se trouvent en effet confrontés à la croissance constante et massive des données. Cette abondance des données, qui a connu une croissance particulière ces dernières années, a fait émerger de nouveaux enjeux et besoins tant pour les start-ups que pour les grandes entreprises.

> Data analyst :
Avec des enseignements transversaux portant sur les méthodes économétriques et statistiques appliquées à l'économie, à la finance, au marketing..., le Master 2 MASERATI parcours Data Analyst permet aux étudiants d'accéder à une large palette de métiers de chargés d'études, aussi bien dans les entreprises privées que publiques, opérant dans tous les secteurs d'activité (banque, assurance, études et conseil, télécommunication, distribution, automobile, aéronautique, administrations centrales, organismes de recherche privés et publiques…). Le data analyst est un chargé d'études en statistique / marketing / économie / techniques quantitatives / finance quantitative. Il utilise les sources d'informations statistiques (internes et externes à l'entreprise) pour répondre à des questions relevant de l'analyse de la politique commerciale, des ressources humaines, de la finance, du marketing, de l'analyse des politiques publiques et privées.

> Data scientist :
Les données massives  "big data" ont connu une évolution spectaculaire ces dernières années. Ces données sont sous formes structurées et non structurées (numériques, textes, vidéos, sons…), elles proviennent de sources variées (données classiques d’entreprise, page web, réseaux sociaux, capteurs, open data…) et sont de qualités diverses.
Grâce à une formation à l’interface entre modélisation mathématique, statistique et informatique, le data scientist est chargé de collecter ces données, de les mettre en forme et de valoriser l’information contenue dans ces données.
La variété des données se retrouve dans les applications métiers : les data scientists travaillent dans tous les secteurs d’activité et répondent à tous types de questions (gestion de la relation client, maintenance prédictive, ressources humaines, prévisions financières, objets connectés, détection de fraude, cyber-sécurité, gestion des risques, exploitation des données clients des banques et assurances ou encore des données sur internet (Google, Twitter, etc…), ainsi que l’évaluation des politiques publiques (INSEE, OCDE, Banque de France…).

Environnement de recherche

La formation de Master est principalement adossée au laboratoire de recherche ÉRUDITE . L’équipe de recherche ÉRUDITE (Équipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Économique) a pour objectifs de développer et de promouvoir la recherche en économie au sein du PRES Paris-Est. Elle est membre co-fondateur de la Fédération de recherche du CNRS (FR 2042), Théorie et Évaluation des Politiques Publiques (TEPP). 
Le laboratoire regroupe deux équipes internes sous la tutelle, l’une de l’université Paris-Est Créteil (UPEC) et l’autre de l’université Gustave Eiffel, ces deux universités étant chacune membre fondateur de Paris-Est Sup. Les doctorants dépendent de l’école doctorale Organisations Marchés, Institutions (OMI, ED 530).

Organisation de la formation

MASTER 1 PARCOURS MASERATI 

SEMESTRE 1

UE 1- Enseignements fondamentaux - 18 ECTS
- ECUE 1 Economie industrielle - 4 ECTS
- ECUE 2 Econométrie 2  -  4 ECTS
- ECUE 3 Economie de l'incertitude -  4 ECTS
- ECUE 4 Economie de la santé 2 ou économie publique et de la réglementation -  3 ECTS
- ECUE 5 Anglais - 3 ECTS

UE 2 - Enseignements spécialisés 1 - 12 ECTS
- ECUE 1   Séries temporelles - 3 ECTS
- ECUE 2  Logiciel SAS - 3 ECTS
- ECUE 3  Python - 3 ECTS
- ECUE 4  Logiciel R - 3 ECTS

SEMESTRE 2

UE 3 - Enseignements fondamentaux 2  -15 ECTS
- ECUE 1 - Finance d'entreprise - 4 ECTS
- ECUE 2 - Analyse de données - 4 ECTS
- ECUE 3 - Econométrie 3 - 4 ECTS
- ECUE 4 - Anglais - 3 ECTS

UE 4 - Enseignements spécialisés 2 - 8 ECTS
- ECUE 1- Méthode de prévision de l'entreprise - 4 ECTS
- ECUE 2 - Initiation aux études et à la recherche - 4 ECTS

UE 5 - Projet personnel et professionnel - 7 ECTS
- ECUE 1 - Projet personnel - 7 ECTS
- ECUE 2 - Préparation au projet personnel
- ECUE 3 - Stage professionnel (option facultative)

MASTER 2 PARCOURS MASERATI DA & DS

UE1: Cours fondamentaux - 13 ECTS
ECUE 1 - Certification SAS - 3 ECTS - DA + DS
ECUE 2 - Rappels de R - 2 ECTS - DA + DS
ECUE 3 - Rappels de SAS - 2 ECTS - DA + DS
ECUE 4 - Rappels d'économétrie - 2 ECTS - DA + DS
ECUE 5 - R avancé - 2 ECTS - DA + DS
ECUE 6 - SAS avancé  - 2 ECTS - DA + DS

UE2 : Outils de l'entreprise  - 6 ECTS
ECUE 1 - Anglais - 6 ECTS - DA + DS
Projet - Aspects juridiques et protection des données - DA + DS
Projet - Data visualisation  - DA + DS
Projet - Datamining - DA + DS
Projet - Introduction au Web Scraping - DA + DS
Projet - Logiciel SGBD MySQL - DA + DS
Projet - Machine/Deep learning - DA + DS
Projet - Rappels de Python - DA + DS
Projet - Scoring - DA + DS

UE3 : Cours de spécialité 
Projet - Cointégration et Modèles VAR - DA
Projet - Econométrie des études d’impact - DA
Projet - Marchés financiers et risque - DA + DS
Projet - Modèles de durée - DA
Projet - Econométrie des variables qualitatives - DA
Projet - Econométrie des données de panel  - DA
Projet - Python avancé - DS
Projet - SAS pour le big data - DS
Projet - Technologie big data - DS
Projet - Text mining - DA
Projet - Text mining  - DS
Projet - Web mining et Web Analytics - DS
Projet - Web Scrapping avancé - DS

UE4 : Rapport d’activité, projet, IIGP 
ECUE 1 -Module IIGP - 1 ECTS - DA + DS
Projet - Projet en anglais - 10 ECTS - DA + DS
ECUE 2 - Rapport d’activité en entreprise - 30 ECTS - DA + DS

Stage / Alternance

> Le Master 1 MASERATI parcours Data Analyst et Data Science est proposé en formation à temps plein. Les étudiants peuvent effectuer un stage de 2 à 4 mois (sans attribution d’ECTS).

> Le Master 2 MASERATI, parcours Data Analyst et Data Science est  réalisée par alternance : contrat d’apprentissage en priorité, mais aussi en contrat de professionnalisation.
La formation se fait dans le cadre de l'apprentissage sur un rythme de 2/3 jours à l'université et de 3/2 jours en entreprise entre septembre et mi-mai .

Modalités de contrôle des connaissances

Le contrôle des connaissances se fait, selon les ECUE, soit en contrôle continu, soit en examen terminal, soit par la combinaison des deux.
Le mémoire d'activités en entreprise de Master 2 fait l'objet d'un document écrit et d'une soutenance oral (il est nécessaire d'obtenir au minimum 10/20 au mémoire associé).

Calendrier pédagogique

> En  Master 1 : la formation comprend 457h entre septembre et juin. Elle est organisée en deux semestres, de respectivement 263h et 194h. Les étudiants doivent réaliser un mémoire de Master au second semestre et peuvent effectuer un stage de 2 à 4 mois (sans attribution d’ECTS).

> En  Master 2 : la formation se fait dans le cadre de l'apprentissage sur un rythme de 2/3 jours à l'université et de 3/2 jours en entreprise, entre septembre et mi-mai . Elle comprend 450 heures d'enseignements.

Niveau(x) de recrutement

Bac + 3, Bac + 4

Modalités d'admission en formation initiale

>  Master 1 : Le M1 est ouvert  aux titulaires d'une Licence (Bac +3) en Économie, Économie-Gestion, Informatique ou Mathématiques, ou diplôme jugé équivalent.

>  Master 2  : Le M2 n’est pas proposé en formation initiale.

Modalités d'admission en formation continue

>  Master 1 : Le M1 est ouvert  en formation continue aux titulaires d'une Licence (Bac +3) en Économie, Économie-Gestion, Informatique ou Mathématiques, ou diplôme jugé équivalent.

> Master 2 : 
Le M 2 MASERATI parcours Data Analyst et Data Science est ouvert en formation continue aux titulaires d’un diplôme de niveau Bac + 4 (Master 1) en économétrie, techniques quantitatives, statistique, économie, finance, gestion,  ainsi qu’aux diplômés des Écoles d’Ingénieurs et des Écoles de Commerce souhaitant acquérir une formation complémentaire en méthodes quantitatives. Ce Master est accessible en formation par alternance (contrat d’apprentissage en priorité, mais aussi en contrat de professionnalisation). 
Les étudiants du M1 Maserati de la Faculté de sciences économiques et de gestion de l'UPEC ayant validé leur première année de Master sont admis de droit.
Pour les candidatures extérieures au M1 Maserati, une présélection est effectuée sur dossier (relevés de notes des années antérieures, lettre de motivation, CV…).
Les candidats présélectionnés sont reçus pour un entretien, destiné à vérifier leurs motivations pour le métier de chargé d’études, ainsi que la qualité de leur expression orale.
Ce processus de candidature se fait via l’application eCandidat de l’UPEC à partir de début mars. La non-admission n’est pas susceptible de recours sauf erreur matérielle.

Après la sélection universitaire, les candidats sont sélectionnés par les entreprises selon leurs propres critères. Ils doivent signer un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation au plus tard 3 mois après le début de la formation. La non-obtention d’un contrat d’alternance par un étudiant présélectionné se traduira automatiquement par une non admission au Master 2 MASERATI.

> Tarif de la formation : 6 700 €

Modalités d'admission en formation par apprentissage

>  Master 2  : 
Le Master 2 MASERATI parcours Data Analyst et Data Science est ouvert en apprentissage aux titulaires d’un diplôme de niveau Bac + 4 (Master 1) en économétrie, techniques quantitatives, statistique, économie, finance, gestion,  ainsi qu’aux diplômés des Écoles d’Ingénieurs et des Écoles de Commerce souhaitant acquérir une formation complémentaire en méthodes quantitatives. Ce Master est accessible en formation par alternance (contrat d’apprentissage en priorité mais aussi en contrat de professionnalisation). Le Master 2 n’est pas proposé en formation initiale.
Les étudiants du M1 Maserati de la Faculté de sciences économiques et de gestion de l'UPEC ayant validé leur première année de Master sont admis de droit.
Pour les candidatures extérieures au M1 Maserati, une présélection est effectuée sur dossier (relevés de notes des années antérieures, lettre de motivation, CV…).
Les candidats présélectionnés sont reçus pour un entretien, destiné à vérifier leurs motivations pour le métier de chargé d’études, ainsi que la qualité de leur expression orale.
Ce processus de candidature se fait via l’application eCandidat de l’UPEC à partir de début mars. La non-admission n’est pas susceptible de recours sauf erreur matérielle.

Après la sélection universitaire, les candidats sont sélectionnés par les entreprises selon leurs propres critères. Ils doivent signer un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation au plus tard 3 mois après le début de la formation. La non-obtention d’un contrat d’alternance par un étudiant présélectionné se traduira automatiquement par une non admission au Master 2 MASERATI.

Modalités d'admission en formation par alternance

>  Master 2  : 
Le Master 2 MASERATI parcours Data Analyst et Data Science est ouvert en apprentissage aux titulaires d’un diplôme de niveau Bac + 4 (Master 1) en économétrie, techniques quantitatives, statistique, économie, finance, gestion,  ainsi qu’aux diplômés des Écoles d’Ingénieurs et des Écoles de Commerce souhaitant acquérir une formation complémentaire en méthodes quantitatives. Ce Master est accessible en formation par alternance (contrat d’apprentissage en priorité mais aussi en contrat de professionnalisation). Le Master 2 n’est pas proposé en formation initiale.
Les étudiants du M1 Maserati de la Faculté de sciences économiques et de gestion de l'UPEC ayant validé leur première année de Master sont admis de droit.
Pour les candidatures extérieures au M1 Maserati, une présélection est effectuée sur dossier (relevés de notes des années antérieures, lettre de motivation, CV…).
Les candidats présélectionnés sont reçus pour un entretien, destiné à vérifier leurs motivations pour le métier de chargé d’études, ainsi que la qualité de leur expression orale.
Ce processus de candidature se fait via l’application eCandidat de l’UPEC à partir de début mars. La non-admission n’est pas susceptible de recours sauf erreur matérielle.

Après la sélection universitaire, les candidats sont sélectionnés par les entreprises selon leurs propres critères. Ils doivent signer un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation au plus tard 3 mois après le début de la formation. La non-obtention d’un contrat d’alternance par un étudiant présélectionné se traduira automatiquement par une non admission au Master 2 MASERATI.

VAE

Quels que soient votre âge, votre nationalité, votre statut, vous pouvez prétendre à la VAE si vous justifiez d'une expérience professionnelle et/ou personnelle d'au moins un an en lien direct avec ce diplôme.

Candidature

Modalités de candidature : e-candidat  + études en France (étudiants internationaux)
Pour plus d’informations, contactez la scolarité du diplôme : Master 1 ; Master 2

Partenariats

NOS ENTREPRISES PARTENAIRES

Acceniom Consulting, Acoss, AID, AXA, Groupama, La Banque Postale, LCL, Netbooster, RH Equity, Toluna, UGAP, Vertuo Conseil, Allianz, EDF, SFR, Pole Emploi, Société Générale, BNP Paribas, MFP Services, Groupe BPCE, France Stratégie (CGSP), Orange, Itelis, GENERALI, SwissLife, Banque de France, Marsh SA, AIR France, NPD GROUP, IKEA, Butagaz, Estia, SAS France, Crédit Agricole…
 

NOTRE PARTENAIRE POUR L'APPRENTISSAGE 


Les organismes de formation en alternance (OFA) sont des établissements de formation professionnelle. Polyvalents ou spécialisés, ils sont investis d’une mission de service public. Toute formation en alternance est rattachée à un ou plusieurs OFA. Leur rôle est de coordonner la formation en entreprise et la formation théorique.
L’Université Paris-Est Créteil a créé en 2020 son propre centre de formation d’apprentis, l’UPEC.CFA, afin d’être au plus près des besoins des alternants et de leurs employeurs.
UPEC.CFA contribue au développement de parcours de formation en alternance innovants et renouvelés et partage les valeurs de son université ; une université ouverte sur le monde et son territoire, et pleinement engagée dans la société et la promotion des excellences via la formation, la recherche et l’innovation.

Responsable(s)

Master 1 Economie appliquée
Arnold VIALFONT  

Master 2  MASERATI, parcours Data Science 
Zineb ABIDI

Master 2 MASERATI, parcours Data Analyst
Kevin Fourrey

Scolarité

Bureau 06
Campus Mail des mèches
RDC - Bâtiment d’économie
Route de Choisy
94010 Créteil
Tél : 01 41 78  46 20

Master 1 Economie appliquée :
Stéphane Reggane 

m1-ea@u-pec.fr

Master 2 MASERATI, parcours Data Analyst et parcours Data Science :
Stéphane Reggane 
m2-maserati@u-pec.fr

Bureau 05 :  Formation continue 
Marie-Flore Berthomieu
Campus Mail des mèches
RDC - Bâtiment d’économie
Route de Choisy
94010 Créteil
Tél : 01 41 78 46 11 
fc-fseg@u-pec.fr
Formulaire en ligne

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